Un estudio digital de perfiles de ácidos grasos de 263 cepas de referencia de propiedad de 263 géneros: arthrobacter, aureobacterium, brevibacterium, celulomonas, clavibacter, corynebacterium, curtobacterium , Erysipelothrix, Microbacterium y Rhodococcus, se ha realizado utilizando técnicas de productos químicos y culturales estándar. Los grupos han sido realizados por el método no ponderado de grupos de pares, utilizando el coeficiente de correlación. Dos grupos de pares podrían definirse a un nivel de 62%, un recipiente de cepas caracterizadas por ácidos grasos monoinsaturados y saturados y la otra caracterizada por ácidos grasos antenso e iso-ramas. Dentro del primer grupo, se podría completar una separación clara de las cepas asignadas a los géneros que se asignó a los géneros RHODOCOCCUS, Erysipelothrix y CoryneBacterium. Además, las cepas de corynebacterium glutaminicum, corynebacterium amoniagenes, corynebacterium diphtheriae, ‘corynebacterium ulcerans ulcerans’ y erysipelothrix rhusiopathiae se han encontrado en grupos separados, basados en diferencias cuantitativas en los perfiles de ácidos grasos. Dentro del segundo grupo, el grado de similitud que se encuentra en los estudios filogenéticos entre los géneros aureobacterium, celulomonas, Clavibacter, Curobacterium y Microbacterium también podría ser demostrada por perfiles de ácidos grasos. Se han encontrado varias cepas de bacterias fitopatogénicas coríficas, asignadas al género Clavibacter y las especies de Curobacterium flaccumfaciens, dentro de un grupo, lo que indica un alto nivel de similitud entre estos géneros. Las cepas de Arthrobacter se agruparon en tres agrupaciones adyacentes y no pudieron ser diferenciadas por sus perfiles de ácidos grasos. Los resultados de este estudio son esencialmente compatibles con los estudios digitales publicados anteriormente y con otros datos quimiotasonómicos y genéticos. Por lo tanto, se recomienda la cantidad de perfiles de ácidos grasos para la identificación de varios géneros bacterianos corynéiformes. En algunos casos, una identificación es posible a nivel de especie. Palabras clave: análisis de ácidos grasos, bacterias corericanoiformes, diferenciación, análisis digital.

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