Acadèmics de l’Institut de Tecnologia de Massachusetts (MIT) i Massachusetts Hospital General acaben de demostrar-ho Com es poden entrenar les xarxes neuronals per administrar anestèsic durant una operació. Un equip compost de científics MIT ha desenvolupat de fet una xarxa neuronal per supervisar l’administració de Propofol, un medicament que s’utilitza habitualment en l’anestèsia general, quan els pacients experimenten operacions mèdiques.

Al final d’un estudi que cal publicar Després de la conferència internacional sobre intel·ligència de medicina artificial que se celebrarà aquest any, aquest equip d’investigadors va descriure com ha format algorismes per aplicar adequadament dosis d’anestèsia. Conjunts de dades que inclouen dades de pacients que poden canviar els nivells d’anestèsia recomanats: pes, edat, condicions mèdiques preexistents, així com models que monitoritzen els nivells de consciència durant un procediment i dosis recomanables de medicaments. Posteriorment, es van introduir a la xarxa.

Es va llançar llavors una sèrie de proves per millorar el model amb el pas del temps, segons un mètode anomenat “entropia creuada”. A mesura que es registren canvis en la consciència simulada, el model aprèn a adaptar-se a les variacions neuronals i aplicar la bona dosi de propofol per mantenir el pacient. L’equip d’investigadors indica que la xarxa neuronal ha superat les seves expectatives, superant els controladors proporcionals, integrals i derivats (PID), una tecnologia estàndard que s’utilitza per determinar els nivells adequats d’anestèsics i administrar-los, incloent Propofol.

Un mètode ja porta fruites

“Les xarxes neuronals profundes ens permeten crear una plantilla amb moltes dades d’entrada contínua, de manera que el nostre mètode hagi generat polítiques de control més consistents que les polítiques anteriors basades en la taula”, diu Gabriel Schamberg, Un dels investigadors que participen en l’estudi.

El model encara ha de ser provat en pacients vius, i haurà de ser aprovat perquè les proves mèdiques puguin tenir lloc en entorns clínics controlats. Si està previst substituir els controladors actuals PID en el futur, la creació de xarxes de les neurones podria, però, fer possible perfeccionar el que considerem actualment com la dosi ideal d’anestèsia per a diferents pacients.

en el camp De la cura de la salut, el potencial de les xarxes neuronals i l’aprenentatge profund ha estat demostrat per l’anàlisi automàtica de grans conjunts de dades mèdiques per detectar models i tendències, mitjançant la millora dels procediments de diagnòstic, mitjançant la detecció de tumors d’imatges radiològiques i, més recentment, explorant la cirurgia robòtica.

Leave a comment

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *