Académicos do Massachusetts Institute of Technology (MIT) e Massachusetts Hospital Xeral acaba de demostrar Como se poden adestrar as redes neuronais para administrar anestésico durante unha operación. Un equipo composto por científicos do MIT desenvolveu unha rede neuronal para supervisar a administración de propofol, unha droga utilizada habitualmente na anestesia xeral, cando os pacientes sofren operacións médicas.

Ao final dun estudo que debe ser publicado Logo da conferencia internacional sobre a intelixencia de medicina artificial que se celebrará este ano, este equipo de investigadores describiu como se formou algoritmos para aplicar debidamente doses de anestesia. Conxuntos de datos incluídos os datos do paciente que poden cambiar os niveis de anestesia recomendados: peso, idade, condicións médicas preexistentes, así como modelos que controlan os niveis de conciencia durante un procedemento recomendado e as doses de drogas. Posteriormente – introducíronse na rede.

Unha serie de probas foi entón lanzada para mellorar o modelo ao longo do tempo, segundo un método chamado “entropía cruzada”. Como se rexistran cambios na conciencia simulada, o modelo aprende a adaptarse ás variacións neuronales e aplica a boa dose de propofol para manter o paciente. O equipo de investigadores indica que a rede neuronal aumentou as súas expectativas, superando os controladores proporcionales, integrais e derivados (PID), unha tecnoloxía estándar utilizada para determinar os niveis adecuados de anestésicos e administralos, incluíndo o propofol.

Un método que xa usa a froita

“as redes neuronais profundas permítennos crear un modelo con moitos datos de entrada continuos, de xeito que o noso método xerou políticas de control máis consistentes que as políticas anteriores baseadas na táboa”, di Gabriel Schamberg, Un dos investigadores que participan no estudo.

O modelo aínda debe ser probado en pacientes con vida e terá que ser aprobado para que as probas médicas poidan ter lugar en ambientes clínicos controlados. Se está previsto para substituír os controladores de PID actuais no futuro, a rede de neuronas pode, con todo, permita mellorar o que consideramos actualmente como a dose ideal de anestesia para diferentes pacientes.

no campo de asistencia sanitaria, o potencial das redes neuronais e a aprendizaxe profunda foron demostradas pola análise automática de grandes conxuntos de datos médicos para detectar modelos e tendencias, a través da mellora dos procedementos de diagnóstico, por detección de tumores de imaxes radiolóxicas e, máis recentemente, Explorando a cirurxía robótica.

Leave a comment

O teu enderezo electrónico non se publicará Os campos obrigatorios están marcados con *