accademici del Massachusetts Institute of Technology (MIT) e Massachusetts General Hospital hanno appena dimostrato Come le reti neuronali possono essere addestrate per somministrare anestetico durante un’operazione. Una squadra composta da MIT scienziati ha effettivamente sviluppato una rete neuronale per supervisionare la somministrazione del Promofol, un farmaco comunemente usato in anestesia generale, quando i pazienti subiscono operazioni mediche.

Alla fine di uno studio che deve essere pubblicato Dopo la conferenza internazionale sull’intelligence di medicina artificiale che si terrà quest’anno, questa squadra di ricercatori ha descritto come ha formato algoritmi per applicare correttamente le dosi dell’anestesia. Set di dati compresi i dati dei pazienti che possono modificare i livelli di anestesia consigliati – peso, età, condizioni mediche preesistenti, nonché modelli che monitorano i livelli di coscienza durante una procedura raccomandata e dosi di droghe. Successivamente – sono stati introdotti nella rete.

È stata quindi lanciata una serie di test per migliorare il modello nel tempo, secondo un metodo chiamato “entropia incrociata”. Quando vengono registrati cambiamenti nella coscienza simulata, il modello impara ad adattarsi alle variazioni neurali e applicare la buona dose di Propofol per mantenere il paziente. Il team dei ricercatori indica che la rete neuronale ha potenzialmente superato le sue aspettative, superando i controller proporzionali, integrali e derivati (PID), una tecnologia standard utilizzata per determinare i livelli giusti di anestetici e amministrativi, compreso il Propofol.

Un metodo indossa già frutta

“Le reti neurali profonde ci consentono di creare un modello con molti dati di input continui, in modo che il nostro metodo abbia generato politiche di controllo più coerenti rispetto alle precedenti politiche basate sulla tabella”, afferma Gabriel Schamberg, Uno dei ricercatori che partecipano allo studio.

Il modello deve essere ancora testato sui pazienti viventi e dovrà essere approvato in modo che i test medici possano avvenire in ambienti clinici controllati. Se è pianificato di sostituire i controller PID correnti in futuro, il networking dei neuroni potrebbe tuttavia consentire di perfezionare ciò che attualmente considerava la dose ideale di anestesia per diversi pazienti.

nel campo di assistenza sanitaria, il potenziale delle reti neuronali e dell’apprendimento profondo è stato dimostrato dall’analisi automatica di grandi gruppi di dati medici per rilevare modelli e tendenze, attraverso il miglioramento delle procedure diagnostiche, mediante rilevamento di tumori da immagini radiologiche e, più recentemente, esplorando la chirurgia robotica.

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