A triagem de câncer de pulmão poderia ter outras virtudes do que a prevenção de uma doença particularmente agressiva diagnosticada em mais de 37.000 pessoas a cada ano na França. Os cientistas do centro de pesquisa de imagem cardiovascular do Massachusetts General Hospital em Boston (EUA) acabaram de mostrar, graças a um sistema de inteligência artificial, que esta revisão de scanner também possibilitou avaliar os riscos de doença cardiovascular, medindo o depósito de cálcio no artérias.

Eles criaram um algoritmo capaz de medir a deposição de cálcio nas artérias em imagens de digitalização torácica realizadas como parte da triagem de câncer de pulmão que permite avaliar os riscos de doença cardíaca relacionada neste depósito. Seu trabalho foi apresentado no Congresso da RSNA (empresa Ford-American Radiology) em 3 de dezembro.

A pontuação de cálcio ajuda a prescrição de estatinas

“As novas diretrizes do colesterol incentivam o uso da pontuação de cálcio para ajudar os médicos e os pacientes a decidir se devem tomar uma estatina. Para alguns intermediários Pacientes com risco de doença cardíaca, se a pontuação do cálcio for 0, a tomada de mancha pode ser atrasada. Se a pontuação for alta, a tomada de mancha pode ser adiada “, explica Michael T. Lu, diretor da CIRC de Boston. De onde a busca Para esta taxa, pelo uso de um algoritmo cuja precisão tenha sido testada em milhares de grandes fumantes com 55 a 74 anos parte de um ensaio de triagem pulmonar. Os resultados mostraram que os escores de cálcio da artéria coronária aumentavam por essa técnica correspondente àquelas leitores humanos, mas, acima de tudo, que validaram a ligação entre as pontuações do cálcio e a mortalidade cardiovascular durante o período de acompanhamento que foi 7 anos.

Uma ferramenta utilizável em quase todos os scanners torácicos

“Se a nossa ferramenta detectar muito cálcio na artéria coronária de um paciente, podemos orientar para um monitoramento Especialista a fim de facilitar o acesso ao tratamento apropriado “, diz Roman Zeleznik, o principal autor do estudo que adiciona:” Agora temos uma ferramenta que pode ser usada em quase todos os scanners torácicos para trazer informações clinicamente relevantes relevantes para um grande número de pacientes. “

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