Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e Massachusetts General Hospital acaba de demonstrar Como as redes neuronais podem ser treinadas para administrar anestésico durante uma operação. Uma equipe composta de cientistas do MIT desenvolveu uma rede neuronal para supervisionar a administração de propofol, uma droga comumente usada na anestesia geral, quando os pacientes sofrem operações médicas.

no final de um estudo que deve ser publicado Após a conferência internacional sobre inteligência de medicina artificial, que será realizada este ano, essa equipe de pesquisadores descreveu como ele formou algoritmos para aplicar adequadamente doses de anestesia. Conjuntos de dados, incluindo dados do paciente que podem alterar os níveis de anestesia recomendados – peso, idade, condições médicas pré-existentes, bem como modelos que monitoram os níveis de consciência durante um procedimento recomendado e doses de drogas. Subsequentemente – foram introduzidos na rede. / p>

Uma série de testes foi então lançada para melhorar o modelo ao longo do tempo, de acordo com um método chamado “Entropia cruzada”. À medida que as mudanças na consciência simulada são registradas, o modelo aprende a se adaptar às variações neurais e aplicará a boa dose de propofol para manter o paciente. A equipe de pesquisadores indica que a rede neuronal tem excedido potencialmente suas expectativas, superando controladores proporcionais, integrados e derivativos (PIDs), uma tecnologia padrão usada para determinar os níveis corretos de anestésicos e administrá-los, incluindo propofol.

Um método já usa frutas

“As redes neurais profundas permitem-nos criar um modelo com muitos dados de entrada contínuos, para que nosso método gerou políticas de controle mais consistentes do que as políticas anteriores baseadas em tabelas”, diz Gabriel Schamberg, Um dos pesquisadores participantes do estudo.

Ainda deve ser testado em pacientes vivos e precisará ser aprovado para que os testes médicos possam ocorrer em ambientes clínicos controlados. Se estiver planejado para substituir os controladores PID atuais no futuro, a rede de neurônios poderia, no entanto, permitir refinar o que atualmente consideramos como a dose ideal de anestesia para diferentes pacientes.

no campo de cuidados de saúde, o potencial de redes neuronais e aprendizado profundo foi demonstrado pela análise automática de grandes conjuntos de dados médicos para detectar modelos e tendências, através da melhoria dos procedimentos diagnósticos, pela detecção de tumores de imagens radiológicas e, mais recentemente, Explorando a cirurgia robótica.

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