Cadiar Universitar din Massachusetts Institutul de Tehnologie (MIT) și Spitalul General Massachusetts tocmai au demonstrat Cum rețelele neuronale pot fi instruite pentru a administra anestezic în timpul unei operații. O echipă compusă din oamenii de știință MIT a dezvoltat într-adevăr o rețea neuronală care să supravegheze administrarea propofolului, un medicament utilizat în mod obișnuit în anestezie generală, când pacienții suferă operațiuni medicale.

la sfârșitul unui studiu care trebuie publicat După Conferința Internațională de Medicină Artificială care va avea loc în acest an, această echipă de cercetători a descris modul în care a format algoritmi de a aplica în mod corespunzător doze de anestezie. Seturi de date, inclusiv datele pacientului care pot modifica nivelurile de anestezie recomandate – greutate, vârstă, condiții medicale preexistente, precum și modele care monitorizează nivelurile de conștiință în timpul unei proceduri și doze de droguri. Ulterior – au fost introduse în rețea.

O serie de teste au fost apoi lansate pentru a îmbunătăți modelul în timp, conform unei metode numite „entropie încrucișată”. După cum se înregistrează modificări ale conștiinței simulate, modelul învață să se adapteze la variațiile neuronale și să aplice doza bună de propofol pentru a menține pacientul. Echipa cercetătorilor indică faptul că rețeaua neuronală a depășit așteptările sale, depășind controlorii proporționali, integrați și derivați (PID), o tehnologie standard utilizată pentru a determina nivelurile corecte de anestezice și a le administra, inclusiv propofolul.

O metodă care poartă deja fructe

„rețele neuronale profunde ne permit să creăm un șablon cu multe date de intrare continue, astfel încât metoda noastră să genereze politici de control mai consecvente decât politicile anterioare de masă”, spune Gabriel Schamberg, Unul dintre cercetătorii care participă la studiu.

Modelul trebuie să fie în continuare testat pe pacienții vii și va trebui să fie aprobat astfel încât testele medicale să poată avea loc în medii clinice controlate. Dacă se planifică înlocuirea controlorilor actuali PID în viitor, rețeaua neuronilor ar putea, totuși, să facă posibilă rafinarea a ceea ce considerăm în prezent ca doza ideală de anestezie pentru diferiți pacienți.

în domeniu de îngrijire a sănătății, potențialul rețelelor neuronale și al învățării profunde a fost demonstrat prin analiza automată a seturilor mari de date medicale pentru detectarea modelelor și tendințelor, prin îmbunătățirea procedurilor de diagnosticare, prin detectarea tumorilor din imaginile radiologice și, mai recent, prin explorarea chirurgiei robotice.

Leave a comment

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *